新闻摘要
2.黑盒子。神经网络的内部参数，没有明确的物理意义，无法用人类听得懂的语言，解释深度学习的结果。3.没有仿生学基础。人类不需要几万张图片的训练，就能学习掌握读片的诀窍。很显然，人类大脑的学习过程，与深度学习并不相符。DeepMind的方法：分两步降低数据量，符合人类医生诊断习惯DeepMind的改进方法，是把读片分成两步：第一步从原始图像中，提取病灶特征，类似于人类医生读片报告中“检查所见”的段落内容；第二步根据检查所见的病灶特征，用分类的办法，诊断出罹患的疾病，类似于人类医生撰写的读片报告中“检查结论”的段落内容。
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·本报记者 :彭英喆·
编辑：王如彤
